LINUX.ORG.RU

Снова про выбор видеокарты для ML

 , ,


0

2

Собственно, у имеющейся AMD с 8Гб недостаточно памяти. В остальном относительно устраивает, хотя это я еще в основном с PyTorch работаю и он поддерживается.

  1. Nvidia RTX 4060 с 16 Гб памяти за ~ 55 тыс. руб:
    + Nvidia
    + не потребует нового БП.
    - 16 Гб тоже не так, чтобы много
    - относительно не быстрая
  2. AMD RX 7900 XTX c 24 Гб памяти за ~ 100 тыс.руб. (по акциям или на авито, так ~ 120-130)
    + 24 Гб - это хорошо, 4090 с ними дороже 200 тыс. уже
    + быстрее 4060 в большинстве случаев
    - AMD
    - нужен будет новый БП еще за ~ 10-15 тыс.р
    
  3. AMD RX 7900 XT с 20 Гб памяти за ~ 85 тыс.руб. (тоже по акциям, но выбор шире)
    + 20 Гб тоже неплохо,
    + тоже быстрее 4060
    + дешевле предыдущего варианта
    - AMD
    - все равно новый БП нужен
    - 20 Гб все же не 24 Гб

Ввиду острого желания сэкономить деньги обратил внимание на avito.ru Есть там вроде как продавцы новых видеокарт с официальной гарантией даже. Правда чем гарантия от AMD поможет неясно. По ценам на 10%-15% дешевле dns-овских продают. Непонятно можно с ними связываться или не стоит все равно. До сих пор на авито брал только б/у (не видюхи) у обычных людей, не постоянных торговцев.

Я бы вообще сейчас не суетился подождал бы начала января, к сожалению, есть риск, что низких цен при этом не дождусь, несмотря на затишье продаж в то время.

★★★★★

Последнее исправление: praseodim (всего исправлений: 1)

А зачем тебе видеокарта ? На авито/ali полно бу графических ускорителей типа NVIDIA TESLA. Вот тебе пример: ( https://www.avito.ru/moskva/tovary_dlya_kompyutera/nvidia_tesla_k80_24gb_3261281633). Для тестов разработки хватит, если дальше нужно будет - прикупишь еще штук 5.

А так для ML бери исключительно NVIDIA

ivanich10
()
Последнее исправление: ivanich10 (всего исправлений: 4)
Ответ на: комментарий от ivanich10

k80 уже слишком старые все-таки. 2014-й год, Kepler под него уже вроде драйверов даже нет для современных систем. Хотя и б/у, но цена вкусная все-таки и даже по производительности все еще не пустое место.

praseodim ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от praseodim

по моему опыту обычно у ML конечное устройство - какой нить тупое hardware железяка ( да и то в лучшем случае с хардварной поддержкой, что не всегда ). Так что, «хорошая» видеокарта тебя не спасет - никто не будет для модели ставить такое «шикарное» железо. Обычно нужно масштабировать - т е делить вычисления на много дешман карт. Так что тебе лучше изменить твою модель так, чтобы влезало на текущее железо

ivanich10
()
Последнее исправление: ivanich10 (всего исправлений: 1)