Какая адекватная ЗП для чела, подходящего под это описание?

ты правда бот?

а ты?

Нет.

и вот кто мешает ответить владельцу аккаунта? :)

Какой ответ тебе нравится больше?

у Mail.ru тоже какие-то простые модели, и они хотели бы «как у больших дядек».

а кто сказал что у «больших дядек» другие модели?

«наливай!»

Он ушёл.

Достаточно посмотреть на публикации той же Deepmind/Google/Facebook, они открыты.

линки?

https://deepmind.com/research/publications/

а еще два?

у них там киношки как убогий бот бегает по убогому лабиринту.

обработки текста там нет? могу я задать боту 10 фактов, а потом получить статистику по интересующим меня пересечениям?

Не будь ленивой жопой, это 1 запрос в гугле.

Сделал с помощью AOT, обычным частотным анализом.

хорошо, а что тогда было бы «необычным»?

Мда.
Ладно, так и быть, один раз я поборю свою неприязнь к чужой лени и отвечу.
Про лабиринт - там люди эмулируют происходящее в гиппокампе, ускоряя обучение.

обработки текста там нет?

Seq2seq (Google), Teaching Machines to Read and Comprehend (Deepmind), Learning to Compose Words into Sentences with Reinforcement Learning (Deepmind).

а кто сказал что у «больших дядек» другие модели?

Ну, я учился на кафедре, где PR+ML было основным научным направлением. Правда, мы были первым выпуском. Изучали только самые базовые вещи из PR. Моделей в этой области очень-очень много. Не понял, о чём твой вопрос.

Знакомые работают в Яндексе, я знаю их уровень. Частотный словарь по тексту построить, и сравнить с заданными для баннера keywords - это уровень 10-го класса школы, тут нужен лишь уровень кодера на Python/C.

В 2010 году я ещё писал биндинг AOT для Питона, использовать довольно удобно. Правда, похоже, владельцы сайта убрали часть словарей (основной разработчик AOT работает в Яндексе). Раньше на сайте было больше инфы.

Teaching Machines to Read and Comprehend (Deepmind)

https://github.com/deepmind/rc-data

как раз вот смотрю.

В декабре 2016 вышла NPI от Nando de Freitas. И это - будущее, которого нет у mail.ru

Для региона тысяч 400. Для МСК надо у аборигенов спросить....

Какая разница что предлагают?

Да ну нафиг. Сто тысяч получает обычный менеджер который ничего не делает.

ты похоже в теме? где нынче тусят парни из около-nlp (вот это ваше opencv, corenlp и прочее), чтоб тупые вопросы позадавать? ну кроме стековерфлоу.

Смотря насколько глупые. Базовые вещи тебе с удовольствием объяснят на reddit, в разделе machine learning. Там очень высокое качество собеседников.

Ребята из Яндекса все на опционах.
А у кого опциона нет — лох.

Нет, подразумевается именно рядовой. У ведущего зарплата раза в полтора-два выше.

Знаешь, когда-то давно я тоже так думал.
А потом мне в одной конторе сказали что так мало тут никому не платят и дали 200% моего запроса на старте и подняли потом быстро.

С тех пор я научился себя ценить и посылать таким лесом рака эффективных манагеров (которые рассказывают сказки про то, что 30 тыщ в месяц это нормальная зарплата для специалиста), какой им до этого не снился.

Это рекламные исследования. По-моему умный уважающий себя человек не будет участвовать в разработке технологий контекстного впаривания всякого говна. Тем более, ни один нормальный человек не перейдёт по ссылке на такое.

Кстати, хотелось бы дать рекламщикам дельный совет бесплатно: давайте ссылки не на сам товар или магазин, а на тематические ресурсы, посвящённые соотв. целевой тематике. Например: если бы мне дали ссылку на Триал-спорт - я бы по ней не пошёл. А вот если бы дали ссылку на velomania.ru, где крутится их баннер - вполне вероятно, что и ткнул бы в него. Хотя да, я же забыл, что было-маркетоиды только количество кликов считают, а не реальный эффект рекламной кампании, выраженный в увеличении продаж.

Вас там вообще кормить перестали что ли?

а он не из москвы... за мкадом да, зарплаты позорные по дефолту.

местные придурки работодатели и hr делают морду тяпкой и по большому счету зарплаты «замерзли» уровня так 2008-2010 года. я, конечно, не обо всех говорю, но много таких.

Две миски супа и один стакан компота в сутки. Без ложек и куска хлеба.

Две миски супа и один стакан компота в сутки. Без ложек и куска хлеба.

Он же не про гос.организации спрашивает.

3K$

Воронцов сказал, что ML - это «по-сути матстатистика, паразитирующая на больших вычислительных мощностях». Алгебра и прочее - это то, что используется и в матстатистике.

Алгебра и прочее - это то, что используется и в матстатистике.

Ну вот у тебя уже получается вузовская подготовка по математике. Которую самому осилить трудно, хоть и возможно.

Воронцов сказал, что ML - это «по-сути матстатистика, паразитирующая на больших вычислительных мощностях».

Очень грубое упрощение. Для студентов подойдет, но не более.

«Правильный» размер зарплаты разработчика на ЛОРе сильно зависит от раздела обсуждения.

Самые высокие зарплаты в талксах, где каждый 1й получает не меньше 3 килобаксов в месяц (не забывая жаловаться на низкую зарплату и чудовищные условия труда из-за отсутствия бассейна на работе и отказа работодателей оформить трехмесячный отпуск).

Самые низкие в джобе, где лишь те, кто трудится больше 10 лет в ритме 24/7 имеют возможность задумать о покупке машины и может быть даже квартиры.

Э, ваш Воронцов либо с тупыми студентами возится, либо сам нифига не разобрался, либо ты чушь пишешь (что скорее всего). Machine Learning и мат. статистика похожи, мат статистика используется в ML, бесспорно, но их природа немного о разном. Если грубо (но не настолько) мат. статистика это сбор информации и её оценка, то ML это уже не оценка, а использование собранной и оцененной информации. Поиск в ней закономерностей и извлечение данных из собранной информации входят в ML и усложняют эту задачу на порядок по сравнению с простой мат. статистикой.

Если ты рангом выше джуна и получаешь меньше 100 килорублей, занимаясь разработкой на частную фирму, то ты либо слаб, либо полный неудачник.

Не факт. Просто когда есть 80-метровая хата от бабушки в сталинском доме в центре города, машину покупать не тянет, в путешествия тоже - начинаешь очень спокойно относиться к баблу, наяриваешь интересное тебе дело не задумываясь о деньгах и глядя на неудачников ипотечников, живущих в жопе мира, которые состарятся пока дойдут до твоего уровня мещанства)

Ну, допустим. А вот хорошая тачка для ML/DL стоит ~ 3.5к$.
Будешь полгода копить?

Иметь тачку в наше время всё чаще ничем не выгодно. Выгодно, если ты таксист или очень надо постоянно гонять на дачу за город зачем-то. Или просто бибико-фанат. Но ты же алгоритмо-железо-матано фанат. Что такое «ML/DL» - не осилил.

Я знаю, что где-то есть цитатник с такими вот фразами на разные случаи. Вы же не идиоты каждый раз это руками набирать. Скиньте мне, с таким словариком проще траллить.

Воронцов довольно много умных матанных слов произносит в единицу времени, создаётся ощущение что он таки шарит. Я пишу просто его цитату.

Их природа немного о разном, конечно. Но это как «цифровой вольтметр» и «АЦП» (аналого-цифровой преобразователь). Вольтметр просто покажет напругу на экране, а АЦП измерит напругу 44100 раз в секунду и даст уже совсем другие возможности. Он это имел ввиду - что если взять статистические методы и сделать их «лёгкими и воздушными» как АЦП делает лёгкий и воздушный вольтметр, то получается ML.

Что такое «ML/DL» - не осилил.

Ахаха.

Ахаха.

Незнаю, мне норм!

«Хороший компьютер для machine learning / Deep Learning» стоит $3.5K наверное чел хотел сказать. Тачка, бугога. Я уж подумал что за бибики за $3.5K бывают, охренел слегка с представившейся мне степени ржавости ея.

Вообще если у тебя разовая потребность в $3.5K, то ради такой разовой потребности постоянно работать за $n K баксов это тоже перебор. Можно на авито из запчастей собрать, можно у знакомых мещан занять бабла.

Хорошо, что ты не пробуешь заработать на жизнь юмором.

Хорошо, что ты не пробуешь заработать на жизнь юмором.

Хорошо? Незнаю, мне ни хорошо ни плохо, мне норм!

Вообще если у тебя разовая потребность в $3.5K

Разовая, да. Но дорогая. И не хочется жить в ситуации, когда рабочий инструмент зарабатывается долго. Это дно.

можно у знакомых мещан занять бабла.

А. Психология низкого потребления. Удачи.

В росие таких людей осталось человек двадцать от силы. И все на зарплате от 500 тыщ рублей в месяц.
Остальные давно уже уехали или в америки или ещё куда, где платят хорошо и жить можно.

Совсем упоролся что ли? Не вижу в описании вакансии ничего сверестественного. Обычная работа для программиста. Или сейчас все сложнее верстки лендоса уже rocket-science считается? А по факту дело не в деньгах, в описании написано «исследователь», т.е. ищут человека которому интересны исследования. Люди такого плана как правило на деньгах не зациклены