LINUX.ORG.RU
ФорумTalks

К вопросу о тормозах и железе

 , ,


0

4

Вот сидел, читал новости - опять наткнулся, что вот-вот и в mesa будет хороший opencl.
AMD вроде как ратует за opencl везде, да и APU свои под это дело затачивает.
Intel выпускает opencl для своих процессоров и встроенных видях.
Все блобы видях умеют в него.

Собственно вопрос - а софт то где?
WinZip, Handbrake, Imagemagick, Photoshop, GIMP, flacCL... И собственно больше ничего из десктопного софта не умеет ускоряться на gpu.
Или на десктопе его можно не ждать в приличном количестве?

★★★★★

ну дык есть vdpau на nvidia. Вещь почти хорошая за исключением отсутствия h10p профиля.
А если софт вообще, то там всякие громаксы да намды и прочие подобные радости.

b_a
()
Ответ на: комментарий от winddos

Массовый софт cuda никогда не использовал и не будет.

Смотря что считать массовым. Вот любимый мною ugene опустим куду для числодробильных функций поддерживает уже хз сколько времени. Кому нужно действительно много считать куду тоже котируют.

Даже те же Adobe поддерживают OpenCL.

Ну это сборище быдлокодеров вообще в пример приводить не стоит

DNA_Seq ★★☆☆☆
()
Ответ на: комментарий от quiet_readonly

Ваши предложения, кроме обработки картинок?

Хмм.. Архиваторы (winzip же), аудио-видео кодеки?

devl547 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от DNA_Seq

video converter uses cuda

Декодируется через PureVideo все равно.
Да и lock-in же.

И да, в последних сериях видях есть аппаратные энкодеры h.264 - VCE у радеонов и NVENC у нвидии.
Но софта как всегда нет.

devl547 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от winddos

Массовый это тот, под который специально не покупают железо.

Весьма размытое понятие. Если на компьютере работают то железо покупают под задачу. А браузерам ни opencl ни куда не нужны.

DNA_Seq ★★☆☆☆
()
Ответ на: комментарий от DNA_Seq

Весьма размытое понятие. Если на компьютере работают то железо покупают под задачу.

Ну не будет дизайнер покупать себе Mac с nvidia чтобы заюзать CUDA. К тому же для некоторых расчетов железо AMD намного более производительно, чем любая nvidia.

Научный софт все же очень узко специализированая штука, и подчас ни разу не десктопная вообще.
А те же видео-конвертеры на opencl/cuda обычно сливают по качеству или имеют сильные ограничения, поэтому их сфера примения тоже маленькая.

winddos ★★★
()
Последнее исправление: winddos (всего исправлений: 2)
Ответ на: комментарий от winddos

Ну не будет дизайнер покупать себе Mac с nvidia чтобы заюзать CUDA.

На фотошоп деньги есть а на стобаксовую видяху нету?

А те же видео-конвертеры на opencl/cuda обычно сливают по качеству или имеют сильные ограничения, поэтому их сфера примения тоже маленькая.

Для сферы применения - «сконвертить чтобы досмотреть на телефоне» вполне ничего. Да, сфера в принципе маленькая.

Научный софт все же очень узко специализированая штука, и подчас ни разу не десктопная вообще.

Научный софт имеет свойство перерастать например в медицинский или инженерный. А их ненамного меньше чем дизайнеров.

DNA_Seq ★★☆☆☆
()
Последнее исправление: DNA_Seq (всего исправлений: 2)
Ответ на: комментарий от devl547

Шизикс? Все 10 игор с аппаратной поддержкой?

я их как то не считаю.

snaf ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от winddos

это теперь а когдато была только куда -_-

Thero ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от kranky

И я считаю, что это победа.
smooth voxel based sandbox

Удваиваю годноту.

Но все это лишь исключение из правил.
Одна надежда - это выход нового поколения консолей с APU внутри и самого последнего поколения этих самых APU (Kaveri).

devl547 ★★★★★
() автор топика

gpu имеет низкое предскзание ветвлений, это тебе не cpu на стероидах

Lordwind ★★★★★
()

Собственно вопрос — а где свободные CPU-only реализации, например? Ведь весь профит OpenCL в том, что он и на CPU, и на GPU должен работать. Иначе — не нужно, есть CUDA.

buddhist ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от devl547

ну собственно сурраунд компутинг это целиком на опенцл построенные решения.

Thero ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Thero

Ш^HСвобода же! Когда там еще будут готовы дровишки для гпу-то.

buddhist ★★★★★
()

WinZip, Handbrake, Imagemagick, Photoshop, GIMP, flacCL... И собственно больше ничего из десктопного софта не умеет ускоряться на gpu.

Еще видеоплееры ускоряются. А какой еще софт нужно ускорять на gpu?

segfault ★★★★★
()

Для реализации большинства функционала (кроме обработки графики и видео, а также математических расчетов) достаточно процессоров 15 летной давности. То, что на практике требуется больше - говорит лишь о нежелании оптимизировать. А при таком раскладе никакое opencl тебе не поможет, ресурсов всё равно будет нехватать.

cvs-255 ★★★★★
()
Последнее исправление: cvs-255 (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от DNA_Seq

DNA_Seq> Кому нужно действительно много считать куду тоже котируют.

Только из-за написанного кода.

Quasar ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Quasar

CUDA тоже и на CPU, и на GPU работает.

Оно уже нормально работает, или всё ещё через костыль «PGI Accelerator»?

kranky ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от winddos

кстати, последний апдейт фотошопа поломал аппаратное ускорение, теперь куски картинки иногда появляются, исчезают, мигают, становятся серыми, в полупрозрачную клеточку, итп. Не ставь его)

stevejobs ★★★★☆
()
Ответ на: комментарий от ossnewcomer

это специализированное ПО для профессиональной обработки фотографий. вот корел ещё както был дело тянул на домашний редактор фотографий, фотошоп никогда.

Thero ★★★★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.