Jetson Nano / Ubuntu 18.04

Xubuntu?

4к тянет? Если да, то какая температура?

Такую можно и под десктоп заюзать.

Xubuntu

по умолчанию идёт Unity, но я заменил сразу на XFCE - так привычнее и ближе к другим платам (XFCE по умолчанию у Armbian стоит)

4к тянет? Если да, то какая температура?

Поддерживает 2 вывода на HDMI 2.0/DisplayPort 1.3 - так что тянет и 2х4к монитора.

А если вы о кодере\декодере - то тоже да, 2 потока h264\265 - но температут пока не проверял.

Думаю, это самая доступная плата, которая может кодировать в h265 в настоящий момент (у большинства только декодер 265\а кодер в 264).

Такую можно и под десктоп заюзать.

Проскакивала мысль взять какой-нибудь старый ThinkPad и туда её засунуть(добавив SSD/M2) - но это на отдалённое будущее ;)

Судя по тестам, топовый на сегодняшний момент Jetson Xavier вполне годится для дектопа (а 256битный интерфейс к DDR4 памяти вообще больше из серверного сегмента ;) ), но там, к сожалению, цена не адекватна (~ 1500$)

ThinkPad и туда её засунуть(добавив SSD/M2

А в оставшееся место батареек напихать кучу, будет хорошая машина на случай апокалипсиса

С поддержкой BigGL, она далеко не только для разработки, а и десктопом сойдет. Шутка ли? 64 битная 4-хядерная тегра с GPU уровня ноутбучных жифорсов 700/800 серии.

4к тянет? Если да, то какая температура?

добавлю ссылку сюда - вот тут ребята меряли для Jetson TX2 - 2потока по 2к (энкодеры\декодеры в Jetson Nano/TX1/TX2 одинаковые) - CPU вообще не видно(2.25%), GPU тоже - а энкодер потребляет мало. Думаю, температуру в пределах 50 градусов по данным внутри чипа (при внешней в 20С) достичь реально. может и меньше.

да, этот же энкодер используется в планшете Google Pixel С\Nitendo Switch - так что проверен он давно и хорошо в плане потребления

Температура при подключённом 4к. ПРосто на GPU нагрузка. Вот и интересен температурный режим.

А кодек не интересен (как компиляция по нагрузке)

Шутка ли? 64 битная 4-хядерная тегра с GPU уровня ноутбучных жифорсов 700/800 серии.

Субьективно - немного не хватает мощности CPU - 4хA58 на 1.4ГГц для компиляции маловато. Хотя за 99$ грех жаловаться. Благодаря безшумности можно такие задачи на ночь откладывать (собрал OpenCV со всеми доп.модулями так ;) )

Температура при подключённом 4к. ПРосто на GPU нагрузка. Вот и интересен температурный режим. А кодек не интересен (как компиляция по нагрузке)

Вы что-то путаете - при подключённом 4k идёт потребление на HDMI\DP трансивер - там в пределах ватта наверняка будет (монитор1080p, мышь и клавиатура + все блоки в простое - вместе дают 2.4Вт).
GPU идёт отдельно(в простое - 53мВт в среднем). и VPU (энкодер) тоже - но к разрешению поключённого монитора они не имеют отношения, как и к потреблению его.

специфика этой платы такова, что у неё есть 3 варианта питания:
- 5V2A по микроUSB (у меня сейчас так запитана) - и экономичный режим;
- 5V4A по джеку (основной режим - выставляется джампером - мой блок питания ещё в дороге);
- 2x5V3A через GPIO (ну это для совсем большого количества переферии).

выйти за пределы 1го режима и получить более +68С мне не удалось - но, возможно, удасться, когда будет БП и 2й режим - т.е. надо задействовать CPU, GPU, VPU и ISP(процессор камеры) одновременно и иметь достаточно питания.

Компиляция же даёт нагрузку только на CPU - и при 100 загрузке - +57С при +20С воздуха - и в принципе не может давать ту же нагрузку, что VPU ;) (но она больше)

ЗЫ: или вы всё-таки спрашивали про максимальную загрузку GPU/его температуру? (её через CUDA получают, а y не прогоном чего-то в 4к ;))

ЗЫ: или вы всё-таки спрашивали про максимальную загрузку GPU/его температуру? (её через CUDA получают, а y не прогоном чего-то в 4к ;))

Ugum-s. Это и интересует. Просто есть задача - подключить мелкое к телеку и выводить всякое («умные» псевдоокна в бункере). Так чтобы получить годный эффект - желательно 4к. При такой нагрузке, что было на рынке, имело довольно высокую температуру, а если нагрузить и проц, то всё...

может всё равно мы не понимаем немного друг друга. Вот Вам то, что я имел в виду - выдов на монитор 3840 × 2160 разрешение.

Как там с вебом? Социалочки и ютуб нормально работают? Сколько попугаев в браузерных тестах?

может всё равно мы не понимаем немного друг друга. Вот Вам то, что я имел в виду - выдов на монитор 3840 × 2160 разрешение.

Да, похоже. попробуем по-другому. такого монитора\телика у меня нет - максимум 2560х1080 - с ним всё ок.

По потреблению - гоняю OpenCV Perf test - тут CPU + GPU. Получилось уже получить максимум 3.4Вт(64C) на CPU и 4.1Вт(62C) на GPU. Радиатор на ощупь достаточно горячий, слегка прижигает пальцы. Но обрезания CPu/GPU по частоте пока не происходит.

У платы (у всех Tegra) есть настройки частоты, так что вы можете подрегулировать в случае чего. Есть 4 пиновый (со счётчиком оборотв) разьём вентилятора и отверстия на радиаторе для его крепления.

Плата холоднее по сравнению с Raspberry Pi 3A/B+/CM3, Asus Tinkerboard(Rk3288), NanoPi M4(Rk3399) - они все в 85С упирались. Разве что тоже этой весной появившийся на ArmLogic А922X (сделанный по 12нм процессу) Odroid N2 (и грядущий ближе к осени Khadas VIM3) могут быть более холодными. Но вопрос софта на этих платах важ может сильно удивить ;)

upd: на Phoronix, оказывается, была статейка (https://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=jetson-nano-cooling&a... по её тепловым параметрам. до 70С удалось разогнать. и порядка 50С с вентилятором;)

Как там с вебом? Социалочки и ютуб нормально работают? Сколько попугаев в браузерных тестах?

Для меня это сложный вопрос ;)

Чуть позже проверю, включается ли GPU/VPU в Chromium\Firefox на youtube для декодировая видео. Если включается, то 2 потока на 4к видео н264\265 аппаратно будут декодироваться без CPU. Ну а WebGL на нвидия лучший из-за качества драйверо;)

По попугаям в броузерных тестах - те, что CPU-only - я предполагаю, что плата уступит Rk3399 где-то 30% и Am922X до 50% - из-за относительно низкой частоты (1.4 vs 1.8ГГц) относительно старых ядер (A58 vs A72/A73 и их количества). Хотя и может частично отыграться наскорости работы с памятью и I\O (елси поставить M2/NVME накопитель).

И где-то в 2-2.5 раза будет быстрее Raspberyy Pi 3.

А как у нее с общей производительностью?

А как у нее с общей производительностью?

Частично ответ в комментарии сразу над вашим вопросом.

Вот ещё тесты с phoronix - в сравнении со старшими Jetson платами и Odroid-XU4/Asus Tinkerboard/Rpi3 - близка к XU4, обычно быстрее TinkerBoard, в те же 2-2.5 раза быстрее RPi3, но на 10 % медленнее TX1, на 30% - TX2, и в 3 раза Xavier.

Ну а там, где включается GPU - в разы быстрее первых плат, и в разы медленнее старших Jetson: всё-таки и урезаное в 2 раза GPU по ширине в сравнении с TX1, ну а про Xavier и говорить нечего - в отдельных тестах с int8 и tensor ядрами - все 25 раз ;)

сколько попугаев в 7z b набирает? если можно - весь выхлоп полностью!

сколько попугаев в 7z b набирает? если можно - весь выхлоп полностью!

7z b

7-Zip [64] 16.02 : Copyright (c) 1999-2016 Igor Pavlov : 2016-05-21
p7zip Version 16.02 (locale=C.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,4 CPUs LE)

LE
CPU Freq:  1414  1414  1424  1424  1424  1421  1423  1422  1422

RAM size:    3963 MB,  # CPU hardware threads:   4
RAM usage:    882 MB,  # Benchmark threads:      4

                       Compressing  |                  Decompressing
Dict     Speed Usage    R/U Rating  |      Speed Usage    R/U Rating
         KiB/s     %   MIPS   MIPS  |      KiB/s     %   MIPS   MIPS

22:       4031   292   1344   3922  |      64005   384   1424   5461
23:       4109   302   1387   4187  |      63867   387   1426   5526
24:       4040   300   1447   4344  |      63051   388   1425   5535
25:       4055   301   1536   4631  |      61653   384   1428   5487
----------------------------------  | ------------------------------
Avr:             299   1429   4271  |              386   1426   5502
Tot:             342   1427   4887

сколько попугаев в 7z b набирает? если можно - весь выхлоп полностью!

Уже не могу редактировать предыдущее сообщение, так что новым.

Вопрос вам, как явно большему знатоку 7z b - при архивировании среднее использование CPU - 299% на 4 ядра - это нормально? (визуально в top это выглядело, как 2 ядра работали на 100%, а ещё 2 на 50%). при разархивировании всё ок.

В общем - это ненормально - при использовании 8 потоков результат уже более похож на ожидаемый от многопоточного бенча - 386% загрузки от 400% при сжатии:

RAM size:    3963 MB,  # CPU hardware threads:   4
RAM usage:   1765 MB,  # Benchmark threads:      8

                       Compressing  |                  Decompressing
Dict     Speed Usage    R/U Rating  |      Speed Usage    R/U Rating
         KiB/s     %   MIPS   MIPS  |      KiB/s     %   MIPS   MIPS

22:       5133   386   1295   4994  |      64836   391   1415   5530
23:       5072   384   1346   5168  |      63980   391   1417   5537
24:       5006   386   1395   5383  |      63096   391   1418   5538
25:       4994   387   1473   5702  |      62133   389   1420   5530
----------------------------------  | ------------------------------
Avr:             386   1377   5312  |              390   1417   5534
Tot:             388   1397   5423

А подскажите пожалуйста, какие шрифты и рендеринг используются в системе? Очень понравилось как выглядят.

большему знатоку 7z b

мало! для балалайки нормально, а для десктопа мало, но мне бы хватило - переодически юзаю третьи пни на десктопе!

Компилять — это довольно специфичная задача, не совсем для десктопа.

А вот использовать как нечто развлекательное, от просмотра фильмов до сёрфинга, как раз должно быть нормально.

А не GNOME 3 разве? Это не 18.04?

Спасибо. То, что нужно.

А подскажите пожалуйста, какие шрифты и рендеринг используются в системе? Очень понравилось как выглядят.

Это xfce по-умолчанию из ubuntu 18.04, я только composing отключил. шрифт Noto Sans, AA enable, Hinting: Slight, Sub-pixel order: RGB.

Компилять — это довольно специфичная задача, не совсем для десктопа. А вот использовать как нечто развлекательное, от просмотра фильмов до сёрфинга, как раз должно быть нормально

Скорее всего придётся компилять, чтобы собрать версию плеера и броузера с поддержкой аппаратной декомпресии;) Потому как сhromium\firefox по умолчанию без таковой поддержки ;) Да и медиа-плеера я не вижу из коробки - а смотреть видео командами s-streamer не каждый захочет.

Социалочки и ютуб нормально работают?

Аппаратное ускорение в броузерах в youtube не используется. на платах на базе Rk3399 скрипт вроде перенаправляет видео gstreamer - думаю, такой скрипт и на этой плате заработает. Вот тут запустили на ней Kodi - но, как понял, тоже в софте

А не GNOME 3 разве? Это не 18.04?

Ubuntu 18.04 с доустановленным xfce (4.12) с настройками по умолчанию. Настраивать Desktop сейчас не вижу смысла - т.к. ещё не раз всю систему поломаю ;)

Температура при подключённом 4к.

вероятно, вы хотели узнать вот это: h264/h265/vp9:

• VLC\Parole воспроизводят видео программно (1080p60 уже тупит на весь экран),
• G-Streamer - аппаратно (до 2160p60/vp9, загрузка CPU/GPU в пределах погрешности, работает только VPU). температура 45С при комнатной 22С (пальцем - тёплый радиатор). Проверял на этом видео из коста-рики

Ложка дегтя в бочке меда - ОЗУ всего на 4 Гига. Я, конечно, понимаю, что для такого класса устройств с недавних времен 4 Гига ОЗУ - это уже чуть-ли не hiend. Но все-таки при таких возможностях эти 4 Гига удручают - все вроде хорошо, но без мелкой подляны ну никак нельзя обойтись.

И еще, поправьте меня, если я ошибаюсь, но в mainline ядрах поддержки этого чуда нет/есть?

Ложка дегтя в бочке меда - ОЗУ всего на 4 Гига.

Это как раз именно вариант для платы за 99$. Мало 4 ГБ - берите 8 ГБ в TX2. мало 8 ГБ - берите 16 ГБ, да ещё и на 256 бит шине - в Xavier. Любой каприз за ваши деньги;) Вот только это уже 500 $ и 1500 $ ;)

До ядра пока не добрался, но я не думаю, что хоть одна дев-плата полностью поддерживается там. Даже для Raspberry Pi с её мега-поддержкой всеми и везде включить 2 камеры на ComputeModule из mailnine ядра не получится - надо dts подтаскивать с сайта с докой и компилить ;)

Да и драйвера для камер для ISP обычно в mainline не перетаскиваются - а работать с такой платой с USB камерами - можно, но не очень разумно ;)

А что такое «jtop» на двух окнах слева? Не гуглится.

Если не компилировать на время, то важна память а не цпу. А памяти тут вполне себе отсыпано, так что можно во все 4 потока на ночь, и может даже вебкит успеет пережевать.

У меня остался оди важный вопрос: как у неё с загрузчиком, поддержкой дистрибутивами и насколько ядро огорожено? В своё время именно по этой причине выбраз RPi, после долгого и безуспешного сидения за ac100, из которого я так ничего и не смог выжать.

А что такое «jtop» на двух окнах слева?

https://github.com/rbonghi/jetson_stats#jtop

Не гуглится.

Как это?

А что такое «jtop» на двух окнах слева? Не гуглится.

top для jatson

аналог tegrastats, только в виде top и на питоне вроде ;)

Как это?

Это значит, что по запросу «jtop» я нашёл всё что угодно, кроме этого. Но да, уже нашёл по имени автора.

так что можно во все 4 потока на ночь, и может даже вебкит успеет пережевать.

Буду на днях пробоватьсобрать qt целиком - там и вебкит в т.ч. собирается ;)

Главное, что она не сбрасывает частоту из-за перегрева. Уже серьёзно думаю насчёт NVME SSD - хоть туда и одна линия PCIE выведена, но в десятки раз быстрее microSD и намного EMMC на других платах.

У меня остался оди важный вопрос: как у неё с загрузчиком, поддержкой дистрибутивами и насколько ядро огорожено? В своё время именно по этой причине выбраз RPi, после долгого и безуспешного сидения за ac100, из которого я так ничего и не смог выжать

Система - Linux4Tegra 32.1 - на базе текущего Ubuntu LTS 18.04 (для TegraK1 - 14.04, для TegraX1 - 16.04). там же дока и т.д. UEFI64 вижу, и пустой файл от grub. и полный для extlinux.

Ядро, думаю, сильно своё - 4.9.ххх - хотя, ввиду распространённости, может и в основной ветке много чего есть (пока точно не знаю).

Если вы оценили RPi за целостность экосистемы, отличающей её от тучи плат из китая на Allwinner/Rockchip/Amlogic/etc, и вам нужно что-то получше, чем Asus Tinkerboard или вы знакомы с разработкой под nvidia на ПК - то это будет хороший выбор.

ЗЫ: форум поддержки тот же самый, что и у настольной нвидии - и нвидиевский народ отвечает часто и по делу.

У меня просто ужастный опыт с тегра2. Ситуация «вот вам эта сборка убунты и хрен вы что то другое поставите» меня совсем не устраивает. Для пишки я например через полгода использования впервые пересобрал ядро из открытых сорцев - мне нужна была поддержка алгоритмов cerpent и twofish в luks. А потом и оптимизаций немного добавил. С этой штукой такое провенуть в принципе реально?

Собираюсь купить ЭТО, но прямо сейчас некогда будет ЭТИМ заниматься, поэтому отложил. Но из обсуждения вижу, что ЭТО интересует других не тем, чем меня.

А именно, меня интересует применение машинного обучения в области «интернета вещей» и «умного дома». Для него нужна немалая вычислительная мощность, всё же оно понемногу начинает применяться в системах на основе микроконтроллеров. А ЭТО благодаря 128 ядрам CUDA кажется перспективным вариантом для добавления к ним. В остальном ЭТО не отличается принципиально от Raspberry Pi и его многочисленных аналогов, хотя некоторые характеристики тоже относительно неплохие (обсуждалось тут).

У меня просто ужастный опыт с тегра2. Ситуация «вот вам эта сборка убунты и хрен вы что то другое поставите» меня совсем не устраивает. Для пишки я например через полгода использования впервые пересобрал ядро из открытых сорцев - мне нужна была поддержка алгоритмов cerpent и twofish в luks. А потом и оптимизаций немного добавил. С этой штукой такое провенуть в принципе реально?

Не могу сказать про другие дистрибутивы - так как для моих задач L4T и его иногда пересобирамого ядра вполне хватало (правда я позже к армавским нвидиям присоедился - с tegra K - может, ситуация стала уже лучше).

Эта плата - вариант Tegra X1/Jetson TX1 5 летней давности - называется tegra210 и в ядре присутсвует. Насколько полностью - сказать пока не могу. Но судя по новости phoronix по xavier - от февраля прошлого года - они многое туда заливают.

Собираюсь купить ЭТО, но прямо сейчас некогда будет ЭТИМ заниматься, поэтому отложил. Но из обсуждения вижу, что ЭТО интересует других не тем, чем меня.

Съэкономите немного денег, если купите позже - её сильно быстро раскупают и приходится переплачивать;).

А именно, меня интересует применение машинного обучения в области «интернета вещей» и «умного дома». Для него нужна немалая вычислительная мощность, всё же оно понемногу начинает применяться в системах на основе микроконтроллеров. А ЭТО благодаря 128 ядрам CUDA кажется перспективным вариантом для добавления к ним. В остальном ЭТО не отличается принципиально от Raspberry Pi и его многочисленных аналогов, хотя некоторые характеристики тоже относительно неплохие (обсуждалось тут).

Нвидия именно так её и специализирует:) Вот вам её результаты в opencv_perf_dnn - сравните с имеющимися у вас, чтобы прикинуть её возможную нужность. Официальную картинку с производительностью от нвидия вы наверняка уже видели;)

И, как и писал выше - в отличие от карт для ПК\Мак, на тегре отсутсвует родной драйвер OpenCL (в отличии от плат с arm mali, как tinkerboar или Odroid N2) - и используется POCL в сборке под CUDA. Это может быть критично для ваших алгоритмов машинного обучения ;) Ну а натренируетесь - берёте Xavier и захватываете мир:)

Т.к. редактировать уже не могу - напишу сюда: M2 слот использует разьём Key A+E - и для большинства SSD нужен переходник на Key B+M или на мини PCI-E - ценой от 10$ до 20$.

Разьём помещается под модулем - то это, может, и к лучшему - не будет греться сильно - ибо места там совсем мало.

вот тут детали

Это как раз именно вариант для платы за 99$. Мало 4 ГБ - берите 8 ГБ в TX2. мало 8 ГБ - берите 16 ГБ, да ещё и на 256 бит шине - в Xavier. Любой каприз за ваши деньги;) Вот только это уже 500 $ и 1500 $ ;)

Так в том то и дело, что по большому счету к варианту железки за 99$ нет особой нужды еще что-то добавить, кроме памяти. Ну в идеале хотелось бы нормальный PCIe и SATA. Но я не уверен, что нормальный PCIe есть даже в железке за 500 $ и 1500 $. А вот памяти очень хотелось бы. Но платить за 8 ГБ в пять раз больше - это уже за пределами всякого здравого смысла.

А вот 4 ГБ в данном случае выглядят очень обидно потому, что это фактически единственный изъян у данной железки. Нормальный GPU да с нормальными драйверами делает её близкой к идеалу.

У меня просто ужастный опыт с тегра2. Ситуация «вот вам эта сборка убунты и хрен вы что то другое поставите» меня совсем не устраивает. Для пишки я например через полгода использования впервые пересобрал ядро из открытых сорцев - мне нужна была поддержка алгоритмов cerpent и twofish в luks. А потом и оптимизаций немного добавил. С этой штукой такое провенуть в принципе реально?

Вот вот, именно. У всяких там Allwinner-ов и Rockchip-ов тоже своих тараканов хватает. Прежде всего это угрёбищные mali. Но свежие ядра для них есть и вполне себе функциональные.