Слегка порекламирую, потому что сам только что прошёл 1-ю часть (компьютерное зрение) и остался весьма доволен. Бесплатные! Там правда есть Premium часть за деньги, но поверьте (я заплатил), это не уловка, основное всё-таки действительно бесплатное и Premium совсем не обязателен, это скорее способ поддержать создателей.
https://dls.samcs.ru/regform
На 1-ю часть (CV) весеннего семестра регистрация до 10 февраля. Курсы абсолютно онлайн и записываются на них все и отовсюду из любой страны. Совсем из любой, лишь бы русский язык знали, так как они на русском языке.
Школа глубокого обучения — это образовательный проект Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ. Мы учим работе с нейросетями с самых основ до продвинутого уровня. Занятия ведут выпускники ФПМИ МФТИ, имеющие опыт разработки и исследований в области AI.
В принципе лекций на ютубе и вообще материалов по нейросетям в интернете можно найти очень много, однако, фишка этих курсов в домашних заданиях, за которые ставятся оценки и есть дедлайн, в которых они последовательно от простого к сложному вводят в понимание работы нейросетей и создание и обучение своих. Кроме того, материалов, в которых бы настолько подробно объяснялось как устроены сети, что после этих объяснений можно пробовать самому их конструировать уже не так много.
На мой взгляд, курсы в несколько усечённом виде фактически являются институтскими по подходу и наполнению. Начинаются с основ машинного обучения, математики этого дела, градиенты, бустинги и тп. Плавно подводятся к нейросетям сначала простым с полносвязным слоем, затем посложнее и посложнее и заканчиваются детекцией объектов, автоэнкодерами и генеративными сетями.
Насчёт вообще нужности обучения нейросетям. Мне кажется, что нужно и многим. Нейросети - это наверное самое значительное, что вообще произошло и продолжает происходить в мире программирования, ИТ за последние лет 10.
Я знаю, что они и раньше существовали, более того, искусственные нейроны были придуманы как бы не раньше, чем компьютеры, ещё в 1943-44 годах, были попытки их делать на специальных лампах, перцептроны и т.д. Но до совсем недавнего времени нейросети всё же оставались скорее игрушкой для исследователей с периодическими всплесками интереса, когда казалось их можно пристроить к чему-то практически полезному и быстрым охлаждением. Сейчас всё сильно иначе.
P.S. На самом деле конечно понимание все же самое базовое, чтобы всерьёз в этой области что-то делать, требуется много работы, самостоятельного изучения и выполненных проектов. Но курсы, мне кажется, реально дают базу для начального понимания этих вещей, откуда можно дальше идти.
